Programma

Modulo 1 – Modelli di IA

I modelli LLM e come funzionano, una visione per non esperti: deep learning, addestramento, embedding, Retrival Augmented Reality e LangChain

• La crescita della Gen AI negli ultimi anni.

• Differenze tra AI “tradizionale” e “AI generativa”.

• “AI generativa”: cos’è e come funziona.

• Cos’è un fundation Model.

• Principali modalità di utilizzo in base a tipo di input – output
  (es: testo – testo, testo-immagine; testo-codice; immagine testo).

• Come addestrare le soluzioni di GenAI per implementarle
  nel contesto aziendale: Embedding; RAG e LangChain.

• Esempi di applicazione nel contesto aziendale.

• Esempi di servizi in abbonamento e soluzioni custom:
  comparazione di utilizzo e costi.

Modulo 2 – Use Case per aziende: cosa c’è sul mercato e cosa è possibile ottenere

Dai modelli generali agli applicativi in azienda: prodotti e servizi plug and play e use case custom per le diverse aree aziendali.

Soluzioni di Gen AI in abbonamento per le aziende:

• Esempi di soluzioni di produttività.

• Esempi di soluzioni per il servizio clienti.

• Esempi di soluzioni per le vendite e il marketing.

Use case custom di AI Generativa per le aziende:

• Esempi di use cases per l’automatizzazione delle attività operative.

• Esempi di use cases per migliorare la comunicazione da e verso il cliente.

• Esempi di use cases per ottimizzare l’analisi e la produzione di documenti.

Pausa caffè e networking

Modulo 3 – Dati, dati, dati

Le IA sono addestrate su informazioni di altre aziende, non sulla tua!
Gli LLM NON sono stati addestrati con i dati della TUA azienda: non hanno mai elaborato dati sui tuoi prodotti, la tua organizzazione e la tua storia. Non conoscono il tuo catalogo di prodotti e servizi, non hanno memoria di quali decisioni sono state prese e non sanno perché e come sono state prese.
Non conoscono le tue strategie e i tuoi obiettivi, non hanno avuto accesso ai verbali delle riunioni, ai contratti e ai documenti legali, alle specifiche tecniche dei tuoi prodotti, alle procedure aziendali.

Focus:

• Come si addestrano le AI ai dati della tua azienda. Mettere a disposizione testi, immagini e video, appunti, file di ogni formato (sia storici, sia futuri).

• Come organizzare i dati aziendali per ottimizzarne la fruibilità da parte
  degli LLM.

• Come raccogliere dati sia “storici” sia correnti, come strutturare le basi dati, come istruire le IA sulla tua azienda. Come ottenere basi dati pulite, complete, ben strutturate, coerenti.

• Esempi di architettura dati alla base di una soluzione di AI Generativa che utilizza i dati aziendali, in grado di garantire elevati standard di cyber security.

Modulo 4 – Formare i collaboratori, creare un ambiente di lavoro creativo e mitigare i timori

Addestrare a utilizzare gli strumenti che verranno diminuendo attriti e paure,
a valutare app specifiche per singoli settori aziendali.

La formazione dello staff IT sulle AI: pianificarla e introdurre alcuni strumenti di produttività individuale.

Q&A e conclusioni

Iscrizioni

Soci AITI, FIT, ATIO e AITI UP: 200.00 CHF p.p.
Non soci: 250.00 CHF p.p.

Numero minimo di partecipanti per l’attivazione del corso: 8

Gli iscritti al Corso riceveranno in seguito le istruzioni per accedervi.

Termine ultimo per l’iscrizione:
Lunedì 25 novembre 2024